接收机灵敏度的科学定义为：在特定误码率（BER）或信噪比（SNR）条件下，可靠解调所需的最小输入信号功率，单位为dBm（负值表示低于1毫瓦）。其核心公式揭示了三大变量：          
Psens(dBm) = -174 + 10log₁₀(B) + NF + SNR

公式中各参数物理意义：

案例对比：5G基站（带宽100MHz，NF=5dB，SNRmin=15dB）灵敏度为-74dBm，而窄带LoRa终端（带宽125kHz）可达-148dBm。

1. 系统带宽B：噪声容量的“水龙头”

热噪声功率与带宽成正比（Pnoise ∝ B）。带宽每增加一倍，噪声功率上升3dB，直接劣化灵敏度：

2. 噪声系数NF：前级放大器的“静音术”

噪声系数表征接收机自身引入的额外噪声（NF = 输入SNR / 输出SNR）。NF每降低1dB，灵敏度提升1dB：

3. 解调门限SNRmin：算法的“降噪耳语”

SNRmin由调制阶数、编码增益和解调算法共同决定：

从上述影响灵敏度的三个方面来分析，ADC对灵敏度的影响是间接的，主要通过噪声系数体现，虽然常见的ADC噪声系数较大（如20~30dB），ADC噪声系数公式：          
NFADC ≈ 6.02×ENOB + 1.76 + 10log₁₀(fs/2B) - 174dB

如前所述，整机噪声90%由第一级低噪声放大器（LNA）决定,所以在链路增益的“稀释”下，ADC的NF贡献被大幅抑制，几乎不会整机系统的噪声系数产生影响。

但值得指出的是，上述结论是建立在合理的RF链路增益设计的情况下而言的。对于数字接收机而言，ADC的量化噪声对于数字信号对模拟信号的“表现能力”也有至关重要的影响。在相同的ADC参考电压下，ADC位数越高，需要的RF前级增益越小，ADC的动态范围也越大。只要合理地规划RF前级增益，让ADC之前的模块信号充分地落在ADC的动态之内，那么ADC的性能与系统灵敏度之间几乎没有直接的影响。

无线设计需权衡距离-速率-能耗三角矛盾，灵敏度优化需全局协同：

典型接收系统灵敏度对比表