说到傅里叶变换，大多数人第一反应就是频谱分析（如图1）。作为构建数字信号处理技术和产业大厦的两大基石之一（另一个是采样定理），其实际应用远不止于此。

前言在上一期《高增益天线一定为系统带来高收益吗？》中，我们分析了高增益天线的本质是把不同方向的能量“聚积”到特定的方向上，实现特定方向高增益的“定向天线”，需要根据应用场景，合理谨慎地使用。下来有朋友找小编沟通：方向性与增益，小孩才作选择，成年人全都要。我们使用的是全向高增益天线。全向高增益天线，听起来似乎能在所有方向提供更强信号接收能力。但事实果真如此吗？

高增益天线一定为系统带来高收益吗？前言每当我们搭建一个无线电接收系统时，我们通常希望系统灵敏度越高越好。分解到系统级指标要求，第一反应是接收机灵敏度要高，但看了《揭秘接收机灵敏度：为什么1位ADC的GPS能捕捉千里之外的卫星信号？》的读者知道，接收机灵敏度受限于噪声系数下限，提升空间是有限的。那么聪明的我们一定想到了采用高增益天线，那么高增益天线一定为系统带来高收益吗？一个类比案例的启发在分析之前，我们看一个类比的案例，经常参加军事任务的网友应该知道，一个狙击小组常常是由一名观察员+一名射击手组成（如图

给英国装上“千里眼”——雷达之父沃森瓦特发明雷达趣闻前言在无线电测向领域，沃森瓦特测向技术因其小孔径、低成本等特点为大家所熟知。沃森瓦特整理了第一份备忘录并提交给英国空防科学委员会，并指出应该把注意力从“无线电破坏”转向“无线电侦测”。

前言在人工智能浪潮席卷全球的今天，基于大模型的图像处理技术已在各行各业大放异彩，比如智能驾驶领域已经全面进入了大模型时代。对于无线电从业者而言，AI颠覆性的力量正悄然渗透至一个更为隐秘和关键的领域——无线电信号识别。传统的信号识别方法正被一种全新的机器视觉AI范式所取代，这不仅是技术的升级，更是一次根本性的认知革命。1传统范式的桎梏：手工特征的局限在过去的几十年里，无线电信号识别严重依赖于“手工特征提取”。工程师和科学家们需要凭借深厚的专业知识和经验，设计复杂的数字信号处理算法，这如同在浩瀚的噪声海洋

前言：一念之差关乎任务成败许多通信工程师都知道频谱分析仪（下简称频谱仪）和无线电监测接收机（下简称接收机），但不一定清楚其应用场景的区别。可能常凭主观直觉来选用：当想到频谱时，就顺手拿起频谱仪，而提到无线电信号时，又觉得该用接收机。那么，这两种设备究竟该如何选择？它们之间又有怎样的联系与区别？技术同源：相似的硬件基础现代接收机与频谱仪的实现技术非常近似。从广义上讲，接收机可以看作是频谱仪的一个小分支。就如同我们在《SDR就是零中频接收机吗？》一文中讲到，它们大都基于软件无线电技术构建，高性能设备常采

前言在现代无线通信和导航技术中，要实现无线电定向，就像我们在《单通道接收机可以实现无线电测向吗？》提到的，通常需要依赖多天线阵列（利用相位关系）、方向性天线(利用天线方向图)、或多个设备联合（利用到达时间差）等技术，才能实现对一个未知方位的无线电信号进行测向。那么，一个看似不可能的问题出现了：仅使用单一设备且只配备一根全向天线（方向图如图1），可以实现无线电测向吗？图1 典型全向天线方向图参加过第二次世界大战的无线电爱好者都应该知道，这个问题在当时就已经有了答案，没问题。二战舰载机的返航难题与巧妙解决

前言在开源硬件和业余无线电爱好者的圈子里，提到软件定义无线电（SDR），许多人脑海中立刻浮现出基于AD9361芯片的板卡或HackRF这类设备（如图1所示），它们常采用零中频（Zero-IF）架构，价格亲民且功能灵活。这种认知导致了一个常见误解：SDR等同于零中频接收机，甚至被误认为是近年才兴起的新技术。图1 某宝上的明码标价的“软件无线电”事实上，AD9361和HackRF只是SDR领域的冰山一角，真正的软件定义无线电的理论根基和技术愿景，远比某个具体的实现方案深远。它代表的是一种根本性的通信范式转移：将无线电系统的调制解调、编解码、协

在无线电技术领域，一个广泛存在的误解是：接收机灵敏度的高低主要取决于模数转换器（ADC）的位数。按照这种逻辑，高灵敏度接收机必然配备高分辨率ADC（如12位或16位）。但现实却令人惊讶——商用GPS接收机的ADC通常只有1-2位，却能实现-150 dBm量级的超高灵敏度，在浩瀚宇宙中捕捉两万公里外卫星发射的微弱信号（相当于一只萤火虫在纽约发光，于上海被观测到）。这一矛盾现象揭示了一个关键事实：灵敏度本质上是系统级性能的体现，而非单一元件决定。01灵敏度本质：噪声海洋中的信号捕获能力接收机灵敏度的科学定义为：在特定误码率（BER

在无线电监测领域，接收机的中频（IF）滤波器堪称设备的 “心脏”，其带宽性能直接决定了设备能否在复杂的频谱环境中精准锁定目标信号。国际电联无线电部门（ITU-R）发布的 SM.1836 建议书所推荐的测试标准，为不同厂商接收机性能的客观比较提供了依据，也让用户能更方便、客观地评估产品质量。本文先引用标准原文，再在标准的指引下开展测试实践。当前，基于数字处理技术的接收机、频谱仪已得到广泛应用，而标准中推荐的 “在数字 IF 输出可用的情况下” 的测试方法，无法区分通过 “扫频” 或 “多路拼接” 方式实现的伪带宽。为此，提出

前言：说起IQ，我们马上会联想到智商（Intelligence Quotient）—— 衡量人认知能力的标尺。它代表我们理解世界、解决问题、适应环境的智慧潜力。在数字通信世界的“智慧中枢”——数字基带处理中，同样有一个核心概念叫做IQ数据。这个“通信IQ”，虽然含义迥异，却承载着现代高效信息传递的“智慧”，是我们顺畅使用手机、Wi-Fi、广播乃至导航等不可或缺的技术精髓。那么，通信世界的IQ到底是什么？IQ数据的真身：复数的二维坐标数字基带处理中的IQ数据，指的是描述一个信号瞬时状态的一对数值：I：代表In-phase，同相分量。Q：代表Quadr

前言 与人们生活息息相关众多前沿科技的发展，都离不开无线电技术的默默支持。无形的无线电技术要高效地运用，就需要建立完善的频谱管理体系。都说无规矩不成方圆，那频谱管理的规矩在哪？如果各国的管理规则各行其政，空中电波的秩序也难以得到保障。所以，一定要建立各国公认的国际规矩！ITU-R（国际电信联盟无线电通信部门）的建议书（Recommendations） 在国际电信体系中扮演着至关重要的角色，其中SM（Spectrum Management）系列建议书是无线电频谱监测领域的核心国际标准，对全球无线电管理、干扰排查、频谱效率优化具有技术

从手机基站定位、无人机导航，到军事上追踪敌方电台，再到无线电干扰排查，无线电测向技术无处不在 —— 它就像是一双神奇的 “眼睛”，让我们能 “看见” 看不见的电波来源。要理解无线电信号的来波方向测量（简称 “无线电测向”），我们可以先从一个生活场景入手：当你听到身后有人喊你时，不用回头也能大致判断声音来自左边还是右边 —— 这是因为声音到达左右耳的时间和强度有微小差异，大脑会根据这些差异 “计算” 出声源方向。无线电测向的原理其实和人类 “双耳定位” 很像，只不过把 “耳朵” 换成了接收无线电信号的天线，把 “

前言经常有朋友问我，祯仪的接收机可以收到多远的信号？其实这个问题很像：一个人可以听见多远距离的声音？我仔细想了一下，第一方面，若是女儿的悄悄话，我应该只能听到0.1米远，若是J20突破音障时的声音，那我听他个50公里应该也很正常；第二方面，如果听者是马冬梅楼下的大爷，距离肯定比我小不了一点；第三方面，听的环境呢，同样的声音，在宁静的夏夜，和喧闹的酒吧，距离肯定又不一样了。所以一个人可以听多远，与声音源强度，与这个人耳朵灵敏程度，与当时背景噪声的情况等因素都有关系。同样的，无线电接收机的有效接收距离受多种